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aclnnSoftplusBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:的反向传播。

  • 计算公式:

    gradInput=gradOutput{11+e(βself),       βselfthreshold1,                     βself>thresholdgradInput = gradOutput \cdot \begin{cases} \frac{1}{1+e^{(-\beta * self)}}, ~~~~~~~\beta * self \le threshold \\ 1, ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\beta * self > threshold \end{cases}

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnSoftplusBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnSoftplusBackward”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnSoftplusBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见。 第一段接口会完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnSoftplusBackward

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnSoftplusBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]