aclnnSoftmaxCrossEntropyWithLogits

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：计算softmax和cross entropy的交叉熵损失，并给出对输入logits的反向梯度。
• 计算公式：$$\text{loss} = - \sum_i y_i \cdot \log(\text{softmax}(x_i))$$

$$\text{backprop} = \text{softmax}(x_i) - y_i$$

其中，$x_i$对应输入的features，$y_i$对应输入的labels。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnSoftmaxCrossEntropyWithLogitsGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSoftmaxCrossEntropyWithLogits”接口执行计算。

aclnnSoftmaxCrossEntropyWithLogits

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnSoftmaxCrossEntropyWithLogits

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnSoftmaxCrossEntropyWithLogits默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。