aclnnSigmoid&aclnnInplaceSigmoid

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：对输入Tensor完成Sigmoid运算。

• 计算公式：

$$out = {\frac{1} {1+{e}^{-input}}}$$

函数原型

• aclnnSigmoid和aclnnInplaceSigmoid实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnSigmoid：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceSigmoid：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为，必须先调用 “aclnnSigmoidGetWorkspaceSize” 或者 “aclnnInplaceSigmoidGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用 “aclnnSigmoid” 或者 “aclnnInplaceSigmoid” 接口执行计算。

aclnnSigmoidGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：self的数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128。out的数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnSigmoid

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceSigmoidGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnInplaceSigmoid

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnSigmoid&aclnnInplaceSigmoid默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。