aclnnRmsNormGrad

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：的反向计算。用于计算RmsNorm的梯度，即在反向传播过程中计算输入张量的梯度。

• 算子公式：

  • 正向公式：
  $$\operatorname{RmsNorm}(x_i)=\frac{1}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} * x_i * g_i, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+eps}$$
  • 反向推导：
  $$dx_i= (dy_i * g_i - \frac{1}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} * x_i * \operatorname{Mean}(\mathbf{y})) * \frac{1} {\operatorname{Rms}(\mathbf{x})}, \quad \text { where } \operatorname{Mean}(\mathbf{y}) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (dy_i * g_i * x_i * \frac{1}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})})$$ $$dg_i = \frac{1}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} * x_i * dy_i$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用[object Object]接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用[object Object]接口执行计算。

aclnnRmsNormGradGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：参数[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnRmsNormGrad

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：[object Object]、[object Object]、[object Object]输入的尾轴长度必须大于等于32Bytes。

• 各产品支持数据类型说明：

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：[object Object]undefined
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：[object Object]undefined

• 确定性计算：

  • aclnnRmsNormGrad默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。