aclnnMatmulWeightNz

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：完成张量self与张量mat2的矩阵乘计算，mat2仅支持AI处理器亲和数据排布格式，只支持self为2维, mat2为4维。 相似接口有aclnnMatmul(mat2仅支持ND) aclnnMm（支持2维Tensor作为输入的矩阵乘）和aclnnBatchMatmul（仅支持3维的矩阵乘，其中第1维为batch）。
• 计算公式：$$result=self @ mat2$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnMatmulWeightNzGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMatmulWeightNz”接口执行计算。

aclnnMatmulWeightNzGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • 调用此接口之前，必须使用aclnnTransMatmulWeight接口完成mat2的原始输入Format从ND到AI处理器亲和数据排布格式的转换。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnMatmulWeightNz

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性说明：
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：aclnnMatmulWeightNz默认确定性实现。
• 不支持两个输入分别为BFLOAT16和FLOAT16的数据类型推导。
• self只支持2维, mat2只支持AI处理器亲和数据排布格式(NZ)，调用此接口之前，必须完成mat2从ND到AI处理器亲和数据排布格式的转换。
• 当mat2任意一个维度为1，且mat2为非连续的NZ格式时，不保证精度和功能, 即不支持k=1或者n=1时，mat2先转NZ后再对tensor的shape做任何操作处理, 如transpose操作。

调用示例

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]： self和mat2数据类型为float16，mat2为AI处理器亲和数据排布格式场景下的示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

  [object Object]