aclnnHardswishBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：的反向传播，完成张量self的梯度计算。
• 计算公式：$$out_{i} = gradOutput_{i} \times gradSelf_{i}$$ 其中 gradSelf 的计算公式为$$gradSelf_{i} = \begin{cases} 0, & self_{i} \lt -3, \\ self_{i} / 3 + 0.5, & -3 \le self_{i} \le 3, \\ 1, & self_{i} \gt 3 \end{cases}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardswishBackward”接口执行计算。

aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnHardswishBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnHardswishBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。