aclnnGroupNormBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：的反向计算。用于计算输入张量的梯度，以便在反向传播过程中更新模型参数。
• 计算公式：$$gradBetaOut = \sum_{i=1}^n gradOut$$ $$gradGammaOut = \sum_{i=1}^n (gradOut \cdot \hat{x})$$ $$gradInput = mean \cdot rstd \cdot gamma \begin{bmatrix} gradOut - \frac{1}{N} (gradBetaOut + \hat{x} \cdot gradGammaOut) \end{bmatrix}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGroupNormBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGroupNormBackward”接口执行计算。

aclnnGroupNormBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：

    • 参数[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。
    • 参数[object Object]和[object Object]的数据类型相同。

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    参数[object Object]和[object Object]的数据类型相同。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnGroupNormBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnGroupNormBackward默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。