aclnnGeluBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：完成的反向。

• 计算公式：

  Gelu正向（其中x可以为标量或者Tensor）：

  $$Gelu(x)=x \cdot \Phi(x)=x/2 \cdot [1+erf(x/\sqrt{2})]$$

  其中erf的计算公式为：

  $$erf(x)=\frac{2}{\sqrt \pi}\sum^{\infty}_{n=0}{\frac{(-1)^n \cdot x^{2n+1}}{n! \cdot (2n+1)}}$$

  gradInput和gradOutput的关系可以表示为：

  $$gradInput = gradOutput \cdot (\frac{1}{2}+\frac{1}{2} \cdot erf(\frac{x}{\sqrt2})+\frac{x}{\sqrt{2\pi}} \cdot e^{-\frac{x^2}{2}})$$

  Gelu近似计算公式为：

  $$Gelu(x)=0.5x(1+tanh(\sqrt{2/\pi}(x+0.044715x^3)))$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGeluBackward”接口执行计算。

aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnGeluBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnGeluBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。