aclnnGeGluBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：完成的反向。
• 计算公式：$$\text{gradOutput} = \begin{bmatrix} b_1 \\ b_2 \\ \vdots \\ b_N \end{bmatrix}, \quad \text{self} = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1N} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2N} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{M1} & a_{M2} & \cdots & a_{MN} \end{bmatrix}, \quad gelu = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1N/2} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2N/2} \end{bmatrix}$$ $$\text{dim} = \text{the dimension along which chunk is performed}, \quad \text{approximate = 'approximate'}$$ 输出：$$\text{gradInput} = \begin{bmatrix} b_1 \cdot y\_gelu_1 & b_2 \cdot y\_gelu_2 & \cdots & b_N \cdot y\_gelu_N \end{bmatrix}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGeGluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGeGluBackward”接口执行计算。

aclnnGeGluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnGeGluBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnGeGluBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。