aclnnGatherV3

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：从输入Tensor的指定维度dim，按index中的下标序号提取元素，batchDims代表运算批次。保存到out Tensor中。

• 示例：

  例如，当batchDims为0时，输入张量 $self=\begin{bmatrix}1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\end{bmatrix}$ 和索引张量 index=[1, 0],。

  • dim=0的结果：$out=\begin{bmatrix}4 & 5 & 6 \\ 1 & 2 & 3\end{bmatrix}$

  • dim=1的结果： $out=\begin{bmatrix}2 & 1\\ 5 & 4\\ 8 & 7\end{bmatrix}$

  具体计算过程如下： 以三维张量为例，shape为(3,2,2)的张量 self =$\begin{bmatrix}[[1,&2],&[3,&4]], \\ [[5,&6],&[7,&8]], \\ [[9,&10],&[11,&12]]\end{bmatrix}$ index=[1, 0], self张量dim=0，1，2对应的下标分别是$l， m， n$，index是一维（零维的情况：当成是size为1的一维）

  • dim为0：I=index[i];    out$[i][m][n]$ = self$[I][m][n]$

  • dim为1：J=index[j];    out$[l][j][n]$ = self$[l][J][n]$

  • dim为2：K=index[k];    out$[l][m][k]$ = self$[l][m][K]$

  当batchDims为1时：以四维张量为例 shape为(3,3,2,2)的张量 self 与shape为(3,2)的张量 index，相当于进行3次batchDims为0，dim=dim-batchDims的gather操作。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGatherV3GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGatherV3”接口执行计算。

aclnnGatherV3GetWorkspaceSize

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnGatherV3

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnGatherV3默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。