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aclnnForeachLerpScalar

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:对两个张量列表对应位置元素执行插值计算,其中标量weight是插值系数。
  • 计算公式:x1=[x10,x11,...x1n1],x2=[x20,x21,...x2n1]y=[y0,y1,...yn1]x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\ yi=x1i+weight×(x2ix1i)(i=0,1,...n1){\rm y}_i = x1_i + {\rm weight} × (x2_i - x1_i) (i=0,1,...n-1)

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnForeachLerpScalarGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnForeachLerpScalar”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnForeachLerpScalarGetWorkspaceSize

  • 参数说明

    [object Object]
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:
      • 参数[object Object][object Object]的shape保持一致。
      • 参数[object Object]的shape size大于等于入参[object Object]的shape size。
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnForeachLerpScalar

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnForeachLerpScalar默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]