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aclnnForeachAddcmulScalarV2

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:先对张量列表x2和张量列表x3执行逐元素乘法,再乘以标量scalar,最后将之前计算的结果与张量列表x1执行逐元素相加。本接口相较于,修改入参scalar的结构类型aclTensor为aclScalar,请根据实际情况选择合适的接口。
  • 计算公式:x1=[x10,x11,...x1n1],x2=[x20,x21,...x2n1],x3=[x30,x31,...x3n1]y=[y0,y1,...yn1]x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}], x3 = [{x3_0}, {x3_1}, ... {x3_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\ yi=x1i+scalar×x2i×x3i(i=0,1,...n1){\rm y}_i = x1_{i} + {\rm scalar} × x2_{i} × x3_{i} (i=0,1,...n-1)

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnForeachAddcmulScalarV2GetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnForeachAddcmulScalarV2”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnForeachAddcmulScalarV2GetWorkspaceSize

  • 参数说明

    [object Object]
    • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:

      [object Object]的数据类型与入参[object Object]的数据类型具有一定对应关系:

      • [object Object]的数据类型为FLOAT32、BFLOAT16时,数据类型支持FLOAT32、DOUBLE。
      • [object Object]的数据类型为FLOAT16时,数据类型支持FLOAT16、DOUBLE。
      • [object Object]的数据类型为INT32时,数据类型支持INT32、INT64。
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnForeachAddcmulScalarV2

  • 参数说明

    [object Object]
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnForeachAddcmulScalarV2默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]