aclnnForeachAddListV2

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：两个Tensor列表中的元素逐个相加，并可以通过alpha参数调整相加系数。本接口相较于，修改入参alpha的结构类型aclTensor为aclScalar，请根据实际情况选择合适的接口。
• 计算公式：$$x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$$ $$y_i = x1_i + x2_i * alpha (i=0,1,...n-1)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnForeachAddListV2GetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachAddListV2”接口执行计算。

aclnnForeachAddListV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    [object Object]的数据类型与入参[object Object]的数据类型具有一定对应关系：

    • 当[object Object]的数据类型为FLOAT32、BFLOAT16时，数据类型支持FLOAT32、DOUBLE。
    • 当[object Object]的数据类型为FLOAT16时，数据类型支持FLOAT16、DOUBLE。
    • 当[object Object]的数据类型为INT32时，数据类型支持INT32、INT64。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnForeachAddListV2

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnForeachAddListV2默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。