aclnnEmbedding

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

把数据集合映射到向量空间，进而将数据进行量化。embedding的二维权重张量为weight(m+1行，n列)，对于任意输入索引张量indices（如1行3列），输出out是一个3行n列的张量，如下所示：

$$\begin{aligned} & weight = \begin{bmatrix} x_{01} & x_{02} & ... & x_{0n}\\ x_{11} & x_{12} & ... & x_{1n}\\ x_{21} & x_{22} & ... & x_{2n}\\ ...\\ x_{m1} & x_{m2} & ... & x_{mn}\\ \end{bmatrix}\\ & indices = \begin{bmatrix} 0,2,m \end{bmatrix}\\ & out = \begin{bmatrix} x_{01} & x_{02} & ... & x_{0n}\\ x_{21} & x_{22} & ... & x_{2n}\\ x_{m1} & x_{m2} & ... & x_{mn}\\ \end{bmatrix}\\ \end{aligned}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnEmbeddingGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnEmbedding”接口执行计算。

aclnnEmbeddingGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnEmbedding

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnEmbedding默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。