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aclnnEluBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:激活函数的反向计算,输出ELU激活函数正向输入的梯度。

  • 计算公式:xx是selfOrResult中的某个元素。

    • 当isResult是True时:

      gradInput=gradOutput{scale,x>0inputScale(x+αscale),x0gradInput = gradOutput * \begin{cases} scale, \quad x > 0\\ inputScale \ast (x + \alpha \ast scale), \quad x \leq 0 \end{cases}
    • 当isResult是False时:

      gradInput=gradOutput{scale,x>0inputScaleαscaleexp(xinputScale),x0gradInput = gradOutput * \begin{cases} scale, \quad x > 0\\ inputScale \ast \alpha \ast scale \ast exp(x \ast inputScale), \quad x \leq 0 \end{cases}

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnEluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnEluBackward”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnEluBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见。 第一段接口会完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnEluBackward

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnEluBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]