aclnnDeepNorm

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：对输入张量x的元素进行深度归一化，通过计算其均值和标准差，将每个元素标准化为具有零均值和单位方差的输出张量。
• 计算公式：$$DeepNorm(x_i^{\prime}) = ({x_i^{\prime} - \bar{x^{\prime}}})*{rstd} * gamma + beta,$$ $$\text { where } rstd = \frac{1} {\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x^{\prime}_i - \bar{x^{\prime}})^2 + epsilon} }, \quad \operatorname{x^{\prime}_i} = alpha * x_i + gx_i$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnDeepNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDeepNorm”接口执行计算。

aclnnDeepNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：参数[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnDeepNorm

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束说明

• 功能维度：

  • 数据类型支持：
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：x、gx、beta、gamma、yOut支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：x、gx、beta、gamma、yOut支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • rstdOut、meanOut支持：FLOAT32。
  • 数据格式支持：ND

• 未支持类型说明：

  DOUBLE：指令不支持DOUBLE。

• 边界值场景说明：

  • 当输入是Inf时，输出为Inf。
  • 当输入是NaN时，输出为NaN。

• 确定性计算：

  • aclnnDeepNorm默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。