aclnnBinaryCrossEntropyWithLogits

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：计算输入logits与标签target之间的BCELoss损失。

• 计算公式：

  • 单标签场景：

    $$\ell(self, target) = L = \{l_{1},..., l_{n}\}^{T}$$ $$\ell_{n} = -weight_{n}[target_{n} \cdot log(\sigma(self_{n})) + (1 - target_{n}) \cdot log(1 - \sigma(self_{n}))]$$ $$\ell(self, target) = \begin{cases} L, & if\ reduction = none\\ mean(L), & if\ reduction = mean\\ sum(L), & if\ reduction = sum\\ \end{cases}$$

  • 多标签场景：

    $$\ell_c(self, target) = L_c = \{l_{1,c},..., l_{n,c}\}^{T}$$ $$\ell_{n,c} = -weight_{n,c}[pos\_weight_{n,c} \cdot target_{n,c} \cdot log(\sigma(self_{n,c})) + (1 - target_{n,c}) \cdot log(1 - \sigma(self_{n,c}))]$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBinaryCrossEntropyWithLogits”接口执行计算。

aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnBinaryCrossEntropyWithLogits

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnBinaryCrossEntropyWithLogits默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。