aclnnAddbmm&aclnnInplaceAddbmm

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：首先进行batch1、batch2的矩阵乘计算，然后将该结果按照第一维（batch维度）批处理相加，将三维向量压缩为二维向量（shape大小为后两维的shape），然后该结果与α作乘积计算，再与β和self的乘积求和得到结果。

• 计算公式：

  $$out = βself+α(\sum_{i=0}^{b-1} batch1_{i}@batch2_{i})$$

  注意：如果β为0，则self会被忽略，不参与计算。如果α为0，则batch1和batch2会被忽略，不参与计算。

• 示例：

  self的shape是[3,5]，batch1的shape是[10,3,4]，batch2的shape是[10,4,5]，计算输出out的shape是[3,5]。

函数原型

• aclnnAddbmm和aclnnInplaceAddbmm实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnAddbmm：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceAddbmm：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为，必须先调用“aclnnAddbmmGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceAddbmmGetWorkspaceSize“接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAddbmm”或者”aclnnInplaceAddbmm“接口执行计算。

aclnnAddbmmGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：
    • 不支持BFLOAT16数据类型；
    • 当输入数据类型为FLOAT32时不支持cubeMathType=0；
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • 不支持cubeMathType=3。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • cubeMathType=2，当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项；
    • cubeMathType=3，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不支持该选项。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnAddbmm

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceAddbmmGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：
    • 不支持BFLOAT16数据类型；
    • 当输入数据类型为FLOAT32时不支持cubeMathType=0；
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • 不支持cubeMathType=3。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • cubeMathType=2，当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项；
    • cubeMathType=3，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不支持该选项。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnInplaceAddbmm

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性说明：
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：aclnnAddbmm&aclnnInplaceAddbmm默认确定性实现。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：Cube单元不支持FLOAT32计算。当输入为FLOAT32，可通过设置cubeMathType=1（ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION）来允许接口内部cast到FLOAT16进行计算。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持batch1和batch2两输入其中一个输入为BFLOAT16, 另一个输入为FLOAT或FLOAT16的数据类型推导。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。