aclnnAdaLayerNormV2

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：AdaLayerNormV2算子将LayerNorm和下游的Add、Mul融合起来，通过自适应参数scale和shift来调整归一化过程。相比AdaLayerNorm算子，输出新增2个参数（输入的均值和输入的标准差的倒数）；weight和bias支持的数据类型增加对应约束。

• 计算公式：

  $$out = LayerNorm(x) * (1 + scale) + shift$$

  LayerNorm计算公式：

  $$mean = E(x)$$ $$rstd = {1.0\over\sqrt {Var(x)+epsilon}}$$ $$LayerNorm(x) = (x-mean) * rstd * weightOptional + biasOptional$$

  其中，E(x)表示输入的均值，Var(x)表示输入的方差。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnAdaLayerNormV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAdaLayerNormV2”接口执行计算。

aclnnAdaLayerNormV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnAdaLayerNormV2

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnAdaLayerNormV2默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。