aclnnUpsampleNearestExact2dBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：的反向传播。
• 计算公式：$$gradInput(N, C, floor ( scalesH * ( H + 0.5 )), floor ( scalesW * ( W+ 0.5 ))) += gradOutput( N, C, H ,W)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleNearestExact2dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleNearestExact2dBackward”接口执行计算。

aclnnUpsampleNearestExact2dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnUpsampleNearestExact2dBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 输入数据缩放场景放大倍数必须小于等于50，即$outputSize[0]/输出shape的高度H$以及$outputSize[1]/输出shape的宽度W$必须小于等于50。
• 参数outputSize的H轴和W轴与参数scalesH和参数scalesW，在使用时二选一，即：
  • 当入参scalesH或入参scalesW的值小于等于0时，使用入参outputSize中对应轴的参数值。
  • 当入参scalesH或入参scalesW的值大于0时，使用入参scalesH或入参scalesW的参数值，即outputSize对应轴的值为$floor(inputSize\_H * scalesH)$，或者$floor(inputSize\_W * scalesW)$。
• 确定性计算：
  • aclnnUpsampleNearestExact2dBackward默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。