aclnnUpsampleNearest3d

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用最近邻插值算法进行上采样。
• 计算公式：
  • 核心算法逻辑：
    1. 将目标图像缩放到和原始图像一样大的尺寸。
    2. 对于缩放之后的目标图像的点，计算距离最近的原始图像的点，后者的值直接复制给前者。
  • 具体计算逻辑：$$d_{src} = min(floor(d_{dst} / scalesD), self\_D - 1),scalesD = outputSize[0] / self\_D$$ $$h_{src} = min(floor(h_{dst} / scalesH), self\_H - 1),scalesH = outputSize[1] / self\_H$$ $$w_{src} = min(floor(w_{dst} / scalesW), self\_W - 1),scalesW = outputSize[2] / self\_W$$ $$out(N, C, d_{dst},h_{dst}, w_{dst}) = self(N, C, d_{src},h_{src}, w_{src})$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用[object Object]接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用[object Object]接口执行计算。

aclnnUpsampleNearest3dGetWorkspaceSize

• 参数说明

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：

    入参[object Object]和出参[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16、DOUBLE、UINT8。

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：

    入参[object Object]和出参[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16、UINT8。

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    入参[object Object]和出参[object Object]的数据类型不支持UINT8。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnUpsampleNearest3d

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnUpsampleNearest3d默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。