aclnnUpsampleBilinear2d

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用2D双线性上采样。

  • 对于输入shape：如果输入shape为（N，C，H，W），则输出shape为（N，C，outputSize[0]，outputSize[1]）。
  • 对于中心对齐的选择：一般像素被视为网格。当alignCorners = True时，像素被视为网格左上角的点，输出拐角处的像素与原图像的拐角像素中心对齐，同方向点之间是等间距的；当alignCorners = False时, 像素被视为网格的交叉线上的点，输出拐角处的像素依然是原图像的拐角像素，但同方向点之间是不等距的。

• 计算公式：

  • 核心算法逻辑： 1.将目标图像缩放到和原始图像一样大的尺寸。 2.计算缩放之后的目标图像的点，以及前后相邻的原始图像的点。 3.分别计算相邻点到对应目标点的权重，按照权重相乘累加即可得到目标点值。
  • 具体计算逻辑： 缩放方式分为角对齐和边对齐，角对齐表示按照原始图片左上角像素中心点对齐，边对齐表示按照原始图片左上角顶点及两条边对齐，在计算缩放系数和坐标位置时存在差异。则有以下公式：$$scaleH =\begin{cases} (self.dim[2]-1) / (outputSize[0]-1) & alignCorners=true \\ 1 / scalesH & alignCorners=false\&scalesH>0\\ self.dim[2] / outputSize[0] & alignCorners=false \end{cases}$$ $$scaleW =\begin{cases} (self.dim[3]-1) / (outputSize[1]-1) & alignCorners=true \\ 1 / scalesW & alignCorners=false\&scalesW>0\\ self.dim[3] / outputSize[1] & alignCorners=false \end{cases}$$ 因此，对于output的某个方向上的点p(x,y)，映射回原始图像中的点记为q(x',y')，则有关系：$$x' =\begin{cases} x * scaleH & alignCorners=true \\ MAX(0,{(x+0.5)*scaleH-0.5}) & alignCorners=false \end{cases}$$ $$y' =\begin{cases} y * scaleW & alignCorners=true \\ MAX(0,{(y+0.5)*scaleW-0.5}) & alignCorners=false \end{cases}$$

    • 记：

      $$x_{0} =int(x'),x_{1} =int(x')+1, lambda_{0} = x_{1}-x', lambda_{1} = 1-lambda_{0}$$ $$y_{0} =int(y'),y_{1} =int(y')+1, lambdb_{0} = y_{1}-y', lambdb_{1} = 1-lambdb_{0}$$

    • 则有以下公式：

      $${V(p_{x, y})} = {V(p_{x0, y0})} * {lambda_{0}} * {lambdb_{0}} + {V(p_{x0, y1})} * {lambda_{0}} * {lambdb_{1}} + {V(p_{x1, y0})} * {lambda_{1}} * {lambdb_{0}} + {V(p_{x1, y1})} * {lambda_{1}} * {lambdb_{1}}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleBilinear2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleBilinear2d”接口执行计算。

aclnnUpsampleBilinear2dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：

    参数[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnUpsampleBilinear2d

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 当alignCorners为True时，参数outputSize与参数scalesH和参数scalesW，在使用时二选一，即：
  • outputSize对应轴的值小于等于1，scales对应轴的值为0。
  • 其他情况下使用入参self和outputSize中对应轴的参数值，且：$scales=(self-1)/(outputSize-1)$。
• 当alignCorners为False时：
  • 当入参scalesH或入参scalesW的值等于0时，使用入参outputSize的参数值。
    • 当outputSize对应轴等于0，即对应的scales为0。
    • 当outputSize的对应轴不等于0时，即：$scales=(self/outputSize)$。
  • 当入参scalesH和入参scalesW的值都大于0时，使用入参scalesH、scalesW和outputSize输入的参数值。
• 确定性计算：
  • aclnnUpsampleBilinear2d默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。