aclnnGridSampler2DBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：的反向传播，完成张量input与张量grid的梯度计算。
• 计算公式：

  • 计算流程：

    1. 根据grid存储的(x, y)值，计算出映射到input上的坐标，这些坐标和alignCorners、paddingMode有关。
    2. 根据输入的interpolationMode，选择使用bilinear、nearest不同插值模式计算该坐标周围点分配到梯度的权重值。
    3. 根据grad存储的梯度值乘上对应点的权重值，计算出最终dx、dgrid的结果。

  • 其中： grad、input、grid、dx、dgrid的尺寸如下：

    $$grad: (N, C, H_{out}, W_{out})\\ input: (N, C, H_{in}, W_{in})\\ grid: (N, H_{out}, W_{out}, 2)\\ dx: (N, C, H_{in}, W_{in})\\ dgrid: (N, H_{out}, W_{out}, 2)$$

    其中grad、input、grid、dx、dgrid中的N是一致的，grad、input和dx中的C是一致的，input和dx中的$H_{in}$、$W_{in}$是一致的，grad、grid和dgrid中的$H_{out}$、$W_{out}$是一致的，grid最后一维大小为2，表示input像素位置信息为(x, y)，会将x和y的取值范围归一化到[-1, 1]之间，(-1, 1)表示左上角坐标，(1, -1)表示右下角坐标。

    • 对于超出范围的坐标，会根据paddingMode进行不同处理：

      • paddingMode="zeros"，表示对越界位置用0填充。
      • paddingMode="border"，表示对越界位置用边界值填充。
      • paddingMode="reflection"，表示对越界位置用边界值的对称值填充。

    • 对input采样时，会根据interpolationMode进行不同处理：

      • interpolationMode="bilinear"，表示取input中(x, y)周围四个坐标的加权平均值。
      • interpolationMode="nearest"，表示取input中距离(x, y)最近的坐标值。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGridSampler2DBackward”接口执行计算。

aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：

    参数[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16、DOUBLE。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnGridSampler2DBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnGridSampler2DBackward默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。确定性实现需同时满足如下条件：
    • 输入和输出的数据类型不为DOUBLE。
    • 输入和输出的C轴取值小于等于2048。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。