aclnnGridSampler2D

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：提供一个输入Tensor以及一个对应的grid网格，然后根据grid中每个位置提供的坐标信息，将input中对应位置的像素值填充到网格指定的位置，得到最终的输出。

• 计算公式：

  输入input、grid网格、输出output的尺寸如下：

  $$input: (N, C, H_{in}, W_{in})\\ grid: (N, H_{out}, W_{out}, 2)\\ output: (N, C, H_{out}, W_{out})$$

  其中input、grid、output中的N是一致的，input和output中的C是一致的，grid和output中的$H_{out}$、$W_{out}$是一致的，grid最后一维大小为2，表示input像素位置信息为(x, y)，会将x和y的取值范围归一化到[-1, 1]之间，(-1, 1)表示左上角坐标，(1, 1)表示右下角坐标。

  • 对于超出范围的坐标，会根据paddingMode进行不同处理：

    • paddingMode=0，表示对越界位置用0填充。
    • paddingMode=1，表示对越界位置用边界值填充。
    • paddingMode=2，表示对越界位置用边界值的对称值填充。

  • 对input采样时，会根据interpolationMode进行不同处理：

    • interpolationMode=0，表示取(x, y)周围四个坐标的加权平均值。
    • interpolationMode=1，表示取input中距离(x, y)最近的坐标值。
    • interpolationMode=2，表示取(x, y)周围十六个坐标的加权平均值。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGridSampler2DGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGridSampler2D”接口执行计算。

aclnnGridSampler2DGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：

    入参[object Object]不支持插值模式2：bicubic（双三次插值）。

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    入参[object Object]，仅当input数据类型为FLOAT32或者FLOAT16时支持2：bicubic（双三次插值）。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnGridSampler2D

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 参数[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据格式只支持(N, C, H, W)，当输入其他数据格式时，默认按照(N, C, H, W)格式处理。
• 输入[object Object]的（H轴的大小 * W轴的大小） < INT32的最大值。
• grid的输入值*图片（长或宽）大于24位的二进制数（16777216），采样点可能存在误差，精度可能产生偏差。
• 如果grid含有大量超过[-1, 1]范围的数据，使用zeros或者border的填充策略时，计算结果中的值会大量重复。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
  • 如果grid存在超出[-1, 1]范围的数据，使用bicubic插值时，小值域数据计算可能存在误差，精度可能产生偏差。
  • 使用bilinear或者bicubic插值时，针对FLOAT16数据类型，需要使用workspace内存。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：使用bilinear插值时，针对FLOAT16数据类型，需要使用workspace内存。
• 确定性计算：
  • aclnnGridSampler2D默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。