LoadFromData

函数功能

提供将序列化后的Task任务反序列化的能力，主要用于在GenerateTask函数中，将框架构造的Task反序列化后，修改其参数使用。

函数原型

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static KernelLaunchInfo LoadFromData(const gert::ExeResGenerationContext *context, const std::vector<uint8_t> &data)

参数说明

返回值说明

返回data入参反序列化后的结果。

约束说明

无

调用示例

graphStatus Mc2GenTaskCallback(const gert::ExeResGenerationContext *context,
    std::vector<std::vector<uint8_t>> &tasks) {
   ....
  // 更改原AI Core任务的ArgsFormat
  auto aicore_task = KernelLaunchInfo::LoadFromData(context, tasks.back());
  // 从task中获取argsformat
  auto aicore_args_format_str = aicore_task.GetArgsFormat();
  auto aicore_args_format = ArgsFormatSerializer::Deserialize(aicore_args_format_str);
  size_t i = 0UL;
  // 找到第一个输入地址的位置
  for (; i < aicore_args_format.size(); i++) {
    if (aicore_args_format[i].GetType() == ArgDescType::kIrInput ||
        aicore_args_format[i].GetType() == ArgDescType::kInputInstance) {
      break;
    }
  }
  // 在输入地址前插入一个通信地址
  aicore_args_format.insert(aicore_args_format.begin() + i, ArgDescInfo::CreateHiddenInput(HiddenInputSubType::kHcom));
  // 将修改后的argsformat序列化后设置回Task中
  aicore_task.SetArgsFormat(ArgsFormatSerializer::Serialize(aicore_args_format).GetString());
  // 重新序列化并设置到Tasks中
  tasks.back() = aicore_task.Serialize();
  return SUCCESS;
}