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op_summary（算子详细信息）

AI Core、AI Vector Core和AI CPU算子汇总信息无timeline信息，summary信息在op_summary_*.csv文件汇总，用于统计算子的具体信息和耗时情况。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 200I/500 A2 推理产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

op_summary_*.csv文件说明

op_summary_*.csv文件内容格式示例如下：

图1 op_summary（仅为示例）

Task Duration字段为算子耗时信息，可以按照Task Duration排序，找出高耗时算子；也可以按照Task Type排序，查看AI Core或AI CPU上运行的高耗时算子。

  • task_time配置为l0或off时，op_summary_*.csv不呈现AI Core、AI Vector Core的PMU数据。
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件 ：MatMul算子的输入a、b矩阵满足：内轴大于1000，MAC理论计算耗时大于50us，内轴大小非516B对齐时，MatMul会转化为MIX算子，此时op_summary.csv中的MatMul算子数量减少且Task Type由原来的AI_Core转变为MIX_AIC。
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 ：MatMul算子的输入a、b矩阵满足：内轴大于1000，MAC理论计算耗时大于50us，内轴大小非516B对齐时，MatMul会转化为MIX算子，此时op_summary.csv中的MatMul算子数量减少且Task Type由原来的AI_Core转变为MIX_AIC。
  • 对于部分算子，执行时间过长，导致metric相关数据失准，不再具有参考意义，此类数据统一置为N/A，不做相关呈现。
  • 由于Task Type为communication类型的算子通常包含一系列通信任务，每个通信任务均有独立的Task ID和Stream ID等标识，此处不作展示，因此该类算子的Task ID和Stream ID为N/A。
  • 算子的输入维度Input Shapes取值为空，即表示为“; ; ; ;”格式时，表示当前输入的为标量，其中“;”为每个维度的分隔符。算子的输出维度同理。
  • 工具会检测算子溢出情况，若发现算子溢出，则提示如下告警，此时该算子的计算结果不可信。
    图2 算子溢出告警

op_summary_*.csv文件根据参数取值不同，文件呈现结果不同。完整字段如下。

表1 公共字段说明

字段名

字段含义

Device_id

设备ID。

Model Name

模型名称。如果Model Name值为空，则可能由于获取的数据中该值为空。（默认情况下或单算子场景不显示该字段）

Model ID

模型ID。

Task ID

Task任务的ID。

Stream ID

该Task所处的Stream ID。

Infer ID

标识第几轮推理数据。（默认情况下或单算子场景不显示该字段）

Op Name

算子名称。

OP Type

算子类型。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。

OP State

算子的动静态信息，dynamic表示动态算子，static表示静态算子，通信算子无该状态显示为N/A，该字段仅在--task-time=l1情况下上报，--task-time=l0时显示为N/A。

Task Type

执行该Task的加速器类型，包含AI_CORE、AI_VECTOR_CORE、AI_CPU等。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。

Task Start Time(us)

Task开始时间，单位us。

Task Duration(us)

Task耗时，包含调度到加速器的时间、加速器上的执行时间以及结束响应时间，单位us。

Task Wait Time(us)

上一个Task的结束时间与当前Task的开始时间间隔，单位us。

Block Dim

Task运行切分数量，对应Task运行时核数。task_time为l0时，不采集该字段，显示为0。

HF32 Eligible

标识是否使用HF32精度标记，YES表示使用，NO表示未使用，该字段仅在--task-time=l1情况下上报，--task-time=l0时显示为N/A。

Mix Block Dim

部分算子同时在AI Core和Vector Core上执行，主加速器的Block Dim在Block Dim字段描述，从加速器的Block Dim在本字段描述。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。（ Atlas 200I/500 A2 推理产品 ）（ Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件 ）（ Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 ）

Input Shapes

算子的输入维度。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。

Input Data Types

算子输入数据类型。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。

Input Formats

算子输入数据格式。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。

Output Shapes

算子的输出维度。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。

Output Data Types

算子输出数据类型。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。

Output Formats

算子输出数据格式。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。

Context ID

Context ID。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。（ Atlas 200I/500 A2 推理产品 ）（ Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件 ）（ Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 ）

aiv_time(us)

当所有的Block被同时调度，且每个Block的执行时长相等时，该Task在AI Vector Core上的理论执行时间，单位us。通常情况下，不同的Block开始调度时间略有差距，故该字段值略小于Task在AI Vector Core上的实际执行时间。（ Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件 ）（ Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 ）

--task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成。

aicore_time(us)

当所有的Block被同时调度，且每个Block的执行时长相等时，该Task在AI Core上的理论执行时间，单位us。通常情况下，不同的Block开始调度时间略有差距，故该字段值略小于Task在AI Core上的实际执行时间。

当AI Core频率变化（比如进行手动调频、功耗超出阈值时动态调频以及Atlas 300V/Atlas 300I Pro产品）时该数据不准确，不建议参考。

Atlas 200I/500 A2 推理产品 ：具体频率变化点请参考查看AI Core频率。

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件 ：具体频率变化点请参考查看AI Core频率。

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 ：具体频率变化点请参考查看AI Core频率。

--task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成。

total_cycles

该Task在AI Core上执行的cycle总数，由所有的Block的执行cycle数累加而成。

--task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成。

对于 Atlas 200I/500 A2 推理产品 拆分为aic_total_cycles（该Task在AI Cube Core上执行的cycle总数）和aiv_total_cycles（该Task在AI Vector Core上执行的cycle总数）。

对于 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件 拆分为aic_total_cycles（该Task在AI Cube Core上执行的cycle总数）和aiv_total_cycles（该Task在AI Vector Core上执行的cycle总数）。

对于 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 拆分为aic_total_cycles（该Task在AI Cube Core上执行的cycle总数）和aiv_total_cycles（该Task在AI Vector Core上执行的cycle总数）。

寄存器值

自定义采集的寄存器的数值。由--aic-metrics配置自定义寄存器控制。

下列字段为 Atlas 200/300/500 推理产品 Atlas 推理系列产品 Atlas 训练系列产品 Atlas 200I/500 A2 推理产品 支持，且均在--task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成，--task-time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。生成的数据由aic_metrics参数取值控制。

表2 字段说明（PipeUtilization）

字段名

字段含义

vec_time(us)

vec类型指令（向量类运算指令）耗时，单位us。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

vec_ratio

vec类型指令（向量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

mac_time(us)

cube类型指令（矩阵类运算指令）耗时，单位us。

mac_ratio

cube类型指令（矩阵类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

scalar_time(us)

scalar类型指令（标量类运算指令）耗时，单位us。

scalar_ratio

scalar类型指令（标量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

mte1_time(us)

mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）耗时，单位us。

mte1_ratio

mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

mte2_time(us)

mte2类型指令（DDR->AICORE搬运类指令）耗时，单位us。

mte2_ratio

mte2类型指令（DDR->AICORE搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

mte3_time(us)

mte3类型指令（AICORE->DDR搬运类指令）耗时，单位us。

mte3_ratio

mte3类型指令（AICORE->DDR搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

icache_miss_rate

icache是为instruction预留的L2 Cache，icache_miss_rate数值高代表AI Core读取指令的效率低。

memory_bound

用于识别AICore执行算子计算过程是否存在Memory瓶颈，由mte2_ratio/max(mac_ratio, vec_ratio)计算得出。计算结果小于1，表示没有Memory瓶颈；计算结果大于1则表示AI Core在执行Task过程中大部分时间都在做内存搬运而不是计算，且数值越大Memory瓶颈越严重。

cube_utilization(%)

cube算子利用率，查看cube算子在单位时间内的运算次数是否达到理论上限，越接近于100%则表示越接近理论上限。计算公式：cube_utilization=total_cycles / (freq * core_num * task_duration)。
表3 字段说明（ArithmeticUtilization）

字段名

字段含义

mac_fp16_ratio

cube fp16类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

mac_int8_ratio

cube int8类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

vec_fp32_ratio

vec fp32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

vec_fp16_ratio

vec fp16类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

vec_int32_ratio

vec int32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

vec_misc_ratio

vec misc类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

cube_fops

cube类型的浮点运算数，即计算量，可用于衡量算法/模型的复杂度，其中fops表示floating point operations，缩写为FLOPs。

vector_fops

vector类型浮点运算数，即计算量，可用于衡量算法/模型的复杂度，其中fops表示floating point operations，缩写为FLOPs。
表4 字段说明（Memory）

字段名

字段含义

ub_read_bw(GB/s)

ub读带宽速率，单位GB/s。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

ub_write_bw(GB/s)

ub写带宽速率，单位GB/s。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

l1_read_bw(GB/s)

l1读带宽速率，单位GB/s。

l1_write_bw(GB/s)

l1写带宽速率，单位GB/s。

l2_read_bw

l2读带宽速率，单位GB/s。仅 Atlas 200/300/500 推理产品 支持。

l2_write_bw

l2写带宽速率，单位GB/s。仅 Atlas 200/300/500 推理产品 支持。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

main_mem_read_bw(GB/s)

主存储器读带宽速率，单位GB/s。

main_mem_write_bw(GB/s)

主存储器写带宽速率，单位GB/s。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。
表5 字段说明（MemoryL0）

字段名

字段含义

l0a_read_bw(GB/s)

l0a读带宽速率，单位GB/s。

l0a_write_bw(GB/s)

l0a写带宽速率，单位GB/s。

l0b_read_bw(GB/s)

l0b读带宽速率，单位GB/s。

l0b_write_bw(GB/s)

l0b写带宽速率，单位GB/s。

l0c_read_bw(GB/s)

vector从l0c读带宽速率，单位GB/s。

l0c_write_bw(GB/s)

vector向l0c写带宽速率，单位GB/s。

l0c_read_bw_cube(GB/s)

cube从l0c读带宽速率，单位GB/s。

l0c_write_bw_cube(GB/s)

cube向l0c写带宽速率，单位GB/s。
表6 字段说明（MemoryUB）

字段名

字段含义

ub_read_bw_mte(GB/s)

mte从ub读带宽速率，单位GB/s。仅 Atlas 200/300/500 推理产品 支持。

ub_write_bw_mte(GB/s)

mte向ub写带宽速率，单位GB/s。仅 Atlas 200/300/500 推理产品 支持。

ub_read_bw_vector(GB/s)

vector从ub读带宽速率，单位GB/s。

ub_write_bw_vector(GB/s)

vector向ub写带宽速率，单位GB/s。

ub_read_bw_scalar(GB/s)

scalar从ub读带宽速率，单位GB/s。

ub_write_bw_scalar(GB/s)

scalar向ub写带宽速率，单位GB/s。
表7 字段说明（ResourceConflictRatio）

字段名

字段含义

vec_bankgroup_cflt_ratio

vec_bankgroup_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令的block stride的值设置不合理，造成bankgroup冲突。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

vec_bank_cflt_ratio

vec_bank_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令操作数的读写指针地址不合理，造成bank冲突。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

vec_resc_cflt_ratio

vec_resc_cflt_ratio类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。当算子中涉及多个计算单元，应该尽量保证多个单元并发调度。当某个计算单元正在执行计算，但算子逻辑仍然往该单元下发指令，就会造成整体的算力没有得到充分应用。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

下列字段为 Atlas 200I/500 A2 推理产品 支持，且均在--task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成，--task-time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。生成的数据由aic_metrics参数取值控制。

表8 字段说明（L2Cache）

字段名

字段含义

write_cache_hit

写cache命中的次数。

write_cache_miss_allocate

写cache缺失后重新分配缓存的次数。

r*_read_cache_hit

读r*通道cache命中次数。

r*_read_cache_miss_allocate

读r*通道cache缺失后重新分配的次数。
表9 字段说明（PipelineExecuteUtilization）

字段名

字段含义

vec_exe_time(us)

vec类型指令（向量类运算指令）耗时，单位us。

vec_exe_ratio

vec类型指令（向量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持该字段，给予默认值N/A。

mac_exe_time(us)

cube类型指令（fp16及s16矩阵类运算指令）耗时，单位us。

mac_exe_ratio

cube类型指令（fp16及s16矩阵类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

scalar_exe_time(us)

scalar类型指令（标量类运算指令）耗时，单位us。

scalar_exe_ratio

scalar类型指令（标量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

mte1_exe_time(us)

mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）耗时，单位us。

mte1_exe_ratio

mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

mte2_exe_time(us)

mte2类型指令（DDR->AICORE搬运类指令）耗时，单位us。

mte2_exe_ratio

mte2类型指令（DDR->AICORE搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

mte3_exe_time(us)

mte3类型指令（AICORE->DDR搬运类指令）耗时，单位us。

mte3_exe_ratio

mte3类型指令（AICORE->DDR搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

fixpipe_exe_time(us)

fixpipe类型指令（L0C->OUT/L1搬运类指令）耗时，单位us。

fixpipe_exe_ratio

fixpipe类型指令（L0C->OUT/L1搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

memory_bound

用于识别AICore执行算子计算过程是否存在Memory瓶颈，由mte2_ratio/max(mac_ratio, vec_ratio)计算得出。计算结果小于1，表示没有Memory瓶颈；计算结果大于1则表示AI Core在执行Task过程中大部分时间都在做内存搬运而不是计算，且数值越大Memory瓶颈越严重。

cube_utilization(%)

cube算子利用率，查看cube算子在单位时间内的运算次数是否达到理论上限，越接近于100%则表示越接近理论上限。计算公式：cube_utilization=total_cycles / (freq * core_num * task_duration)。

下列字段为 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 支持，且均在--task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成，--task-time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。生成的数据由aic_metrics参数取值控制。

表10 字段说明（PipeUtilization）

字段名

字段含义

ai*_vec_time(us)

vec类型指令（向量类运算指令）耗时，单位us。

ai*_vec_ratio

vec类型指令（向量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_mac_time(us)

cube类型指令（矩阵类运算指令）耗时，单位us。

ai*_mac_ratio

cube类型指令（矩阵类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_scalar_time(us)

scalar类型指令（标量类运算指令）耗时，单位us。

ai*_scalar_ratio

scalar类型指令（标量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_fixpipe_time(us)

fixpipe类型指令（L0C->OUT/L1搬运类指令）耗时，单位us。

ai*_fixpipe_ratio

fixpipe类型指令（L0C->OUT/L1搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_mte1_time(us)

mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）耗时，单位us。

ai*_mte1_ratio

mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_mte2_time(us)

mte2类型指令（片上内存->AICORE搬运类指令）耗时，单位us。

ai*_mte2_ratio

mte2类型指令（片上内存->AICORE搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_mte3_time(us)

mte3类型指令（AICORE->片上内存搬运类指令）耗时，单位us。

ai*_mte3_ratio

mte3类型指令（AICORE->片上内存搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_icache_miss_rate

icache是为instruction预留的L2 Cache，icache_miss_rate数值高代表AI Core读取指令的效率低。

cube_utilization(%)

cube算子利用率，查看cube算子在单位时间内的运算次数是否达到理论上限，越接近于100%则表示越接近理论上限。计算公式：cube_utilization=total_cycles / (freq * core_num * task_duration)。
表11 字段说明（ArithmeticUtilization）

字段名

字段含义

ai*_mac_fp16_ratio

cube fp16类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_mac_int8_ratio

cube int8类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_vec_fp32_ratio

vec fp32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_vec_fp16_ratio

vec fp16类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_vec_int32_ratio

vec int32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_vec_misc_ratio

vec misc类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。

ai*_cube_fops

cube类型的浮点运算数，即计算量，可用于衡量算法/模型的复杂度，其中fops表示floating point operations，缩写为FLOPs。

ai*_vector_fops

vector类型浮点运算数，即计算量，可用于衡量算法/模型的复杂度，其中fops表示floating point operations，缩写为FLOPs。
表12 字段说明（Memory）

字段名

字段含义

ai*_ub_read_bw(GB/s)

ub读带宽速率，单位GB/s。

ai*_ub_write_bw(GB/s)

ub写带宽速率，单位GB/s。

ai*_l1_read_bw(GB/s)

l1读带宽速率，单位GB/s。

ai*_l1_write_bw(GB/s)

l1写带宽速率，单位GB/s。

ai*_main_mem_read_bw(GB/s)

主存储器读带宽速率，单位GB/s。

ai*_main_mem_write_bw(GB/s)

主存储器写带宽速率，单位GB/s。

ai*_l2_read_bw(GB/s)

L2 Cache读带宽，单位GB/s。

ai*_l2_write_bw(GB/s)

L2 Cache写带宽，单位GB/s。
表13 字段说明（MemoryL0）

字段名

字段含义

ai*_l0a_read_bw(GB/s)

l0a读带宽速率，单位GB/s。

ai*_l0a_write_bw(GB/s)

l0a写带宽速率，单位GB/s。

ai*_l0b_read_bw(GB/s)

l0b读带宽速率，单位GB/s。

ai*_l0b_write_bw(GB/s)

l0b写带宽速率，单位GB/s。

ai*_l0c_read_bw(GB/s)

vector从l0c读带宽速率，单位GB/s。

ai*_l0c_write_bw(GB/s)

vector向l0c写带宽速率，单位GB/s。

ai*_l0c_read_bw_cube(GB/s)

cube从l0c读带宽速率，单位GB/s。

ai*_l0c_write_bw_cube(GB/s)

cube向l0c写带宽速率，单位GB/s。

注：采集AI Vector Core的MemoryL0性能指标时，采集到的数据都为0。
表14 字段说明（MemoryUB）

字段名

字段含义

ai*_ub_read_bw_vector(GB/s)

vector从ub读带宽速率，单位GB/s。

ai*_ub_write_bw_vector(GB/s)

vector向ub写带宽速率，单位GB/s。

ai*_ub_read_bw_scalar(GB/s)

scalar从ub读带宽速率，单位GB/s。

ai*_ub_write_bw_scalar(GB/s)

scalar向ub写带宽速率，单位GB/s。
表15 字段说明（MemoryAccess）

字段名

字段含义

ai*_read_main_memory_datas(KB)

对片上内存读的数据量，单位KB。

ai*_write_main_memory_datas(KB)

对片上内存写的数据量，单位KB。

ai*_GM_to_L1_datas(KB)

GM到L1的数据搬运量，单位KB。

ai*_L0C_to_L1_datas(KB)

L0C到L1的数据搬运量，单位KB。

ai*_L0C_to_GM_datas(KB)

L0C到GM的数据搬运量，单位KB。

ai*_GM_to_UB_datas(KB)

GM到UB的数据搬运量，单位KB。

ai*_UB_to_GM_datas(KB)

UB到GM的数据搬运量，单位KB。
表16 字段说明（ResourceConflictRatio）

字段名

字段含义

ai*_vec_bankgroup_cflt_ratio

vec_bankgroup_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令的block stride的值设置不合理，造成bankgroup冲突。

ai*_vec_bank_cflt_ratio

vec_bank_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令操作数的读写指针地址不合理，造成bank冲突。

ai*_vec_resc_cflt_ratio

vec_resc_cflt_ratio类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。当算子中涉及多个计算单元，应该尽量保证多个单元并发调度。当某个计算单元正在执行计算，但算子逻辑仍然往该单元下发指令，就会造成整体的算力没有得到充分应用。
表17 字段说明（L2Cache）

字段名

字段含义

ai*_write_cache_hit

写cache命中的次数。

ai*_write_cache_miss_allocate

写cache缺失后重新分配缓存的次数。

ai*_r*_read_cache_hit

读r*通道cache命中次数。

ai*_r*_read_cache_miss_allocate

读r*通道cache缺失后重新分配的次数。