aclnnRReluWithNoise&aclnnInplaceRReluWithNoise

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]。
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]。

功能说明

• 算子功能：实现了带噪声的随机修正线性单元激活函数，它在输入小于等于0时，斜率为a；输入大于0时斜率为1

• 计算公式：

  $$RReluWithNoise(self)=\begin{cases} self, & self\gt0 \\ a*self, & self\le 0 \end{cases}$$

  其中a是随机变量，服从均匀分布$U$(lower,upper)。 如果是训练模式（training == true），noise计算公式如下：

  $$noise_i = \begin{cases} 1, & self_i \gt 0 \\ a, & self_i \le 0 \end{cases}$$

函数原型

• aclnnRReluWithNoise和aclnnInplaceRReluWithNoise实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnRReluWithNoise：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceRReluWithNoise：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnRReluWithNoiseGetWorkspaceSize”或”aclnnInplaceRReluWithNoiseGetWorkspaceSize“接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnRReluWithNoise”或”aclnnInplaceRReluWithNoise“接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnRReluWithNoiseGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *noise, const aclScalar *lower, const aclScalar *upper, bool training, int64_t seed, int64_t offset, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)

  • aclnnStatus aclnnRReluWithNoise(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

  • aclnnStatus aclnnInplaceRReluWithNoiseGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* noise, const aclScalar* lower, const aclScalar* upper, bool training, int64_t seed, int64_t offset, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

  • aclnnStatus aclnnInplaceRReluWithNoise(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

aclnnRReluWithNoiseGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入): 公式中的$self$，Device侧的aclTensor，undefined支持ND。shape支持的维度不超过1024。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • noise(aclTensor*, 计算输入): 公式中的$noise_i$，Device侧的aclTensor，Size需要不小于self（shape建议与self一致），且数据类型和undefined需要与self的数据类型和数据格式保持一致。shape支持的维度不超过1024。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • lower(aclScalar*, 计算输入): 均匀分布$U$中的lower，Device侧的aclScalar，且数据类型需要与self、out满足数据类型推导规则（参见undefined）。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • upper(aclScalar*, 计算输入): 均匀分布$U$中的upper，Device侧的aclScalar，且数据类型需要与self、out满足数据类型推导规则（参见undefined）。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • training(bool, 计算输入): bool类型变量，区分是训练还是推理。
  • seed(int64_t, 计算输入): int64_t类型变量，随机数生成器的种子，影响生成的随机数序列。
  • offset(int64_t, 计算输入): int64_t类型变量，随机数生成器的偏移量，影响生成的随机数序列的位置。偏移量设置后，生成的随机数序列会从指定位置开始。
  • out(aclTensor*, 计算输出): Device侧的aclTensor，且数据类型、shape和undefined需要与self的数据类型、shape和数据格式保持一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnRReluWithNoise

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小, 由第一段接口aclnnRReluWithNoiseGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参): op执行器, 包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceRReluWithNoiseGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入): 公式中的$self$，Device侧的aclTensor，undefined支持ND。shape支持的维度不超过1024。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • noise(aclTensor*, 计算输入): 公式中的$noise_i$，Device侧的aclTensor，Size需要不小于self（shape建议与self一致），且数据类型和undefined需要与self的数据类型和数据格式保持一致。shape支持的维度不超过1024。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • lower(aclScalar*, 计算输入): 均匀分布$U$中的lower，Device侧的aclScalar，且数据类型需要与self一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • upper(aclScalar*, 计算输入): 均匀分布$U$中的upper，Device侧的aclScalar，且数据类型需要与self一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • training(bool, 计算输入): bool类型变量，区分是训练还是推理。
  • seed(int64_t, 计算输入): int64_t类型变量，随机数生成器的种子，影响生成的随机数序列。
  • offset(int64_t, 计算输入): int64_t类型变量，随机数生成器的偏移量，影响生成的随机数序列的位置。偏移量设置后，生成的随机数序列会从指定位置开始。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceRReluWithNoise

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小, 由第一段接口aclnnInplaceRReluWithNoiseGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器, 包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。