aclnnForeachRoundOffNumber

支持的产品型号

[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]。
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]。

算子功能：返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表，它的每一个张量是输入张量列表的每个张量进行四舍五入到指定的roundMode小数位数运算的结果。
计算公式： $$ x = [{x_0}, {x_1}, ... {x_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\ $$ $$ y_i = round(x_i, roundMode) (i=0,1,...n-1) $$

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnForeachRoundOffNumberGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachRoundOffNumber”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnForeachRoundOffNumberGetWorkspaceSize(const aclTensorList *x, const aclTensor *roundMode, const aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnForeachRoundOffNumber(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

参数说明：
- x（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。shape与出参out的shape一致。支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
- roundMode（aclTensor*，计算输入）：公式中的roundMode，Host侧的aclTensor，数据类型仅支持INT8。元素个数为1。undefined支持ND。支持undefined。
- out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的y，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape与入参x的数据类型、数据格式和shape一致。支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

参数说明：
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachRoundOffNumberGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

无。

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]