aclnnDeepNorm

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]。
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]。

功能说明

• 算子功能：实现DeepNorm算子功能。
• 计算公式：$$DeepNorm(x_i^{\prime}) = (\frac{x_i^{\prime} - \bar{x^{\prime}}}{rstd}) * gamma + beta,$$ $$\text { where } rstd = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x^{\prime}_i - \bar{x^{\prime}})^2 + eps} , \quad \operatorname{x^{\prime}_i} = alpha * x_i + gx_i$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnDeepNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDeepNorm”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnDeepNormGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *gx, const aclTensor *beta, const aclTensor *gamma, double alpha, double epsilon, const aclTensor *meanOut, const aclTensor *rstdOut, const aclTensor *yOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnDeepNorm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnDeepNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的输入x，shape支持2-8维度，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gx （aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的输入gx，shape支持2-8维度，shape维度和输入x的维度相同，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • beta （aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的输入beta，shape支持1-7维度，shape维度和输入x后几维维度相同，后几维表示需要norm的维度，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gamma（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的输入gamma，shape支持1-7维度，shape维度和输入x后几维维度相同，后几维表示需要norm的维度，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • alpha（double，计算输入）：Host侧的double，公式中的输入alpha，是输入x的权重。
  • epsilon（double，计算输入）：Host侧的double，公式中的输入eps，用于防止除0错误。
  • meanOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，公式中的输出mean，数据类型支持FLOAT32，shape支持2-8维度，shape与输入x满足undefined（前几维的维度和输入x前几维的维度相同，前几维表示不需要norm维度，其余维度大小为1），undefined支持ND。
  • rstdOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，公式中的输出rstd，数据类型支持FLOAT32，shape支持2-8维度，shape与输入x满足undefined（前几维的维度和输入x前几维的维度相同，前几维表示不需要norm维度，其余维度大小为1），undefined支持ND。
  • yOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，公式中的输出y，shape支持2-8维度，shape维度和输入x的维度相同，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnDeepNorm

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDeepNormGetWorkspaceSize获。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL stream流。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

约束说明

• 功能维度：

  • 数据类型支持：

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：x、gx、beta、gamma、yOut支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：x、gx、beta、gamma、yOut支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • rstdOut、meanOut支持：FLOAT32。

  • 数据格式支持：ND

• 未支持类型说明：

  • DOUBLE：指令不支持DOUBLE。
  • 是否支持空tensor：不支持空进空出。
  • 是否支持非连续tensor：不支持输入非连续。

• 边界值场景说明：

  • 当输入是inf时，输出为inf。
  • 当输入是nan时，输出为nan。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。