aclnnConvertWeightToINT4Pack
支持的产品型号
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]
- [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]
功能说明
算子功能：将int32的输入weight打包为int4，并进行交叠排放。当输出weightInt4Pack的undefined为FRACTAL_NZ时，会将数据格式从ND转为FRACTAL_NZ之后输出。
函数原型
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnConvertWeightToINT4PackGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnConvertWeightToINT4Pack”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnConvertWeightToINT4PackGetWorkspaceSize(const aclTensor *weight, aclTensor *weightInt4Pack, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)aclnnStatus aclnnConvertWeightToINT4Pack(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnConvertWeightToINT4PackGetWorkspaceSize
参数说明
- weight（aclTensor*，计算输入）：输入的weight，数据类型支持INT32，undefined支持ND。输入weight中元素的值需要在INT4的表示范围内，即[-8, 7]。不支持非连续Tensor。维度支持2维，shape支持[k, n]、[n, k]。
- 当输出weightInt4Pack数据类型为INT4时，要求最后一维度为2对齐。
- 当输出weightInt4Pack数据类型为INT32时，要求最后一维度为8对齐。
- weightInt4Pack（aclTensor*，计算输出）：INT4打包后的输出，数据类型为INT4或INT32（用1个INT32数据承载8个INT4数据）。undefined支持ND、FRACTAL_NZ。不支持非连续Tensor。对于weightInt4Pack不同的数据格式，weightInt4Pack的shape要求如下：
- 数据格式为ND时：
- weightInt4Pack数据类型为INT4时，shape需要和输入weight保持一致为(dim0, dim1)。
- weightInt4Pack数据类型为INT32时，shape的最后一维度为weight最后一维度的1/8为(dim0, dim1/8)。
- 数据格式为FRACTAL_NZ时：
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
- weightInt4Pack数据类型为INT4时，shape需要和输入weight保持一致为(dim0, dim1)，storage shape为(ceil_div(dim1, 64), ceil_div(dim0, 16), 16, 64)。
- weightInt4Pack数据类型为INT32时，view shape的最后一维度为weight最后一维度的1/8为(dim0, dim1/8)，storage shape为(ceil_div(n, 8), ceil_div(k, 16), 16, 8)。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
- 数据格式为ND时：
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
- weight（aclTensor*，计算输入）：输入的weight，数据类型支持INT32，undefined支持ND。输入weight中元素的值需要在INT4的表示范围内，即[-8, 7]。不支持非连续Tensor。维度支持2维，shape支持[k, n]、[n, k]。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
[object Object]
aclnnConvertWeightToINT4Pack
参数说明
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnConvertWeightToINT4PackGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
约束说明
无。
调用示例
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]： 示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。 伪量化有aclnnWeightQuantBatchMatmulV2和aclnnWeightQuantBatchMatmulV3接口，这里以aclnnWeightQuantBatchMatmulV2为例。
[object Object]