RunGraphAsync

产品支持情况

功能说明

异步运行指定id对应的Graph图，输出运行结果。

此函数与RunGraph均为执行指定id对应的图，并输出结果，区别于RunGraph的是，该接口：

• 异步运行。
• 承载数据的数据格式不一样，但含义相同。
• 用户通过回调函数RunAsyncCallback获取图计算结果，即用户自行定义函数RunAsyncCallback。该回调函数，当status为success时，即可处理数据。

函数原型

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Status RunGraphAsync(uint32_t graph_id, const std::vector<ge::Tensor> &inputs, RunAsyncCallback callback)
Status RunGraphAsync(uint32_t graph_id, const ContinuousTensorList &inputs, RunAsyncCallback callback)

参数说明

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using Status = uint32_t;
using RunAsyncCallback = std::function<void(Status, std::vector<ge::Tensor> &)>;

返回值说明

约束说明

无

调用示例

1. 调用接口AddGraph加载子图。

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   std::map <AscendString, AscendString> options; ge::Session *session = new Session(options); uint32_t graph_id = 0; ge::Graph graph; Status ret = session->AddGraph(graph_id, graph);

2. 用户自定义RunAsyncCallback，来决定如何处理数据，例如：

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   void CallBack(Status result, std::vector<ge::Tensor> &out_tensor) { if(result == ge::SUCCESS) { // 读取out_tensor数据， 用户根据需求处理数据； for(auto &tensor : out_tensor) { auto data = tensor.GetData(); int64_t length = tensor.GetSize(); } } }

3. 定义好指定图的输入数据const std::vector<ge::Tensor> &inputs。
4. 调用接口RunGraphAsync(graph_id, inputs, CallBack)。