ConvConcatFusionPass

融合模式

在concat算子前插入跳写算子，将原先通过concat拼接多个Conv2D内存的方式，修改成通过StridedWrite算子进行Conv2D内存拼接，以消除concat算子任务执行带来的性能消耗。concat算子包括ConcatD/ConcatV2D。

场景1： 插入StridedWrite算子。

融合成

场景2： 匹配含有Dequant节点的子图。

融合成

场景3：concat后有Quant节点，会将此节点提前。

融合成

场景4：有mish算子的会将mish算子下移。

融合成

场景5：算子信息库查询不到StridedWrite的场景，不做插入。即如下图不发生变化。

使用约束

• 量化场景下该融合规则必须打开，否则会导致transdata输出的dtype不支持。
• 不支持动态shape场景。
• 原始DType为fp16和float时，dim C需要为16的倍数，DType为int8，dim C需要为32的倍数，DType为int4，dim C需要为64的倍数。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 200/500 A2推理产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 训练系列产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品