运行FlowGraph

功能介绍

构建完FlowGraph之后，如果您希望直接运行FlowGraph，得到图的执行结果，可以参考本节内容。涉及的主要接口为：

1. 调用feed_data，设置Graph输入。
2. 调用fetch_data，获取Graph输出。
3. 调用dataflow.finalize，释放系统资源。

使用DataFlow开发框架时，NN模型执行使用是饱和模式。

开发示例

1. 包含的模块。

   1	import dataflow as df

2. 设置Graph输入。

   示例代码如下：

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   # feed data feed_data0 = np.ones([1,2], dtype=np.int32) feed_data1 = np.array([[1,2]], dtype=np.int32) flow_info = df.FlowInfo() flow_info.start_time = 0 flow_info.end_time = 5 dag.feed_data({data0:feed_data0, data1:feed_data1}, flow_info) # 异步喂数据

3. 获取Graph输出。
   示例代码如下：

   1 2	# fetch data result = dag.fetch_data() # 异步取结果

   将Graph输出数据保存在result中。

4. 图运行完之后，通过dataflow.finalize释放资源。

   1 2	# 释放dataflow资源 df.finalize()