Tensor
功能说明
板上Tensor的抽象,可指定Tensor的内存位置、数据类型、大小及排布格式作为指令的数据依赖标识。
接口原型
class Tensor(mem_type, dtype=None, size=None, format=None, is_inited=False)
参数说明
参数名 |
输入类型 |
说明 |
---|---|---|
mem_type |
字符串 |
抽象Tensor所处的内存空间的位置,如“GM”、“UB”、“L1”“L0A”、“L0B”、“L0C”、“FB”、“BT”等。 |
dtype |
字符串 |
数据类型,如BOOL、UINT1、UINT2、UINT8、UINT16、UINT32、BF16、UINT64、INT4、INT8、INT16、INT32、INT64、FP16、FP32。 |
size |
list |
Tensor的shape。 |
format |
字符串 |
|
is_inited |
bool |
控制Tensor类是否已就绪的开关,开启后,以该Tensor为输入的指令即可以启动。 |
约束说明
需通过创建一个shape为[1]且is_inited=True的Tensor进行标量创建。
使用示例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | from mskpp import Tensor, Core gm_tmp= Tensor("GM", "FP16", [48, 16], format="ND") with Core("AIV0") as aiv: # AIV0上的相关计算逻辑 ... gm_temp.load(result, set_value=0) with Core("AIC0") as aic: in_x = Tensor("GM", "FP16", [48, 16], format="ND") in_x.load(gm_tmp, expect_value=0) # AIC0上的相关计算逻辑 ... |
父主题: msKPP对外接口使用说明