RepeatOperation

将输入tensor的Shape，根据参数中multiples上的信息扩展指定倍数。

struct RepeatParam {
     SVector<int64_t> multiples;
};

成员名称	类型	默认值	描述
multiples	SVector<int64_t>	-	输入tensor每个维度上扩展的倍数，支持对输入tensor的广播。支持在不超过两个维度上进行扩展。 multiples的维度应小于等于8，且大于或等于输入tensor的维度，每一个元素要求都大于0。

成员名称

类型

默认值

描述

multiples

SVector<int64_t>

输入tensor每个维度上扩展的倍数，支持对输入tensor的广播。

支持在不超过两个维度上进行扩展。

multiples的维度应小于等于8，且大于或等于输入tensor的维度，每一个元素要求都大于0。

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，... ，x_dim_n]	float16	ND	输入tensor。

参数	维度	数据类型	格式	描述
y	[y_dim_0，y_dim_1，... ，y_dim_n]	float16	ND	输出tensor。

输出y的维度和multiples维度一致，每个维度大小为输入x广播到multiples维度后和multiples对应维度的乘积。

当multiples的长度与输入tensor的维度相同时
输出tensor的每个维度大小为输入tensor的相应维度大小与参数multiples对应位置的乘积。

例如输入一个Tensor的shape为[1, 2, 3]，参数multiples为{1, 2, 2}。此时的输出tensor的shape为[1, 4, 6]。
- inTensor:
```
[[[1,2,3]
  [4,5,6]]]
```
  通过repeat之后为
- outTensor:
```
[[[1,2,3,1,2,3],
  [4,5,6,4,5,6],
  [1,2,3,1,2,3],
  [4,5,6,4,5,6]]]
```
当multiples的长度大于输入tensor的维度时
输出tensor的每个维度大小为输入tensor维度广播到参数multiples长度后与其对应位置的乘积。

例如输入一个Tensor的shape为[2, 3]，参数multiples为{1, 2, 2}。此时的输出tensor的shape为[1, 4, 6]。
- inTensor:
```
[[1,2,3]
 [4,5,6]]
```
  通过repeat之后为
- outTensor:
```
[[[1,2,3,1,2,3],
  [4,5,6,4,5,6],
  [1,2,3,1,2,3],
  [4,5,6,4,5,6]]]
```

父主题： atb/infer_op_params.h