aclnnReduceNansum

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnReduceNansumGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnReduceNansum”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnReduceNansumGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* dim, bool keepDim, aclDataType dtype, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnReduceNansum(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：将tensor中NaN处理为0后，返回输入tensor给定维度上的和。

aclnnReduceNansumGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：输入tensor，数据类型支持FLOAT16, FLOAT32, INT8, INT16, INT32, INT64, UINT8, BOOL, BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。数据类型和out的dtype满足可转换关系（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。

  • dim(aclIntArray*, 计算输入)：参与计算的维度，取值范围为[-self.dim(), self.dim()]，dim数组长度为0时，对所有轴做ReduceNansum计算，数据类型支持INT32, INT64。

  • keepDim(bool, 计算输入)：是否在输出张量中保留要缩减的维度。

  • dtype(aclDataType, 计算输入)：返回张量的所需数据类型，支持FLOAT16, FLOAT32, INT8, INT16, INT32, INT64, UINT8, BOOL, BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。

  • out(aclTensor*, 计算输出)：输出tensor，数据类型支持FLOAT16, FLOAT32, INT8, INT16, INT32, INT64, UINT8, BOOL, BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。数据类型和self的dtype满足可转换关系（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnReduceNansum

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReduceNansumGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

aclnnLeTensor示例代码：