aclnnHistc

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
• Atlas 推理系列产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnHistcGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHistc”接口执行计算。

• aclStatus aclnnHistcGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int64_t bins, const aclScalar* min, const aclScalar* max, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclStatus aclnnHistc(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

计算张量直方图。 以min和max作为统计上下限，在min和max之前划出等宽的数量为bins的区间，统计张量self中元素在各个区间的数量。如果min和max都为0，则使用张量中所有元素的最小值和最大值作为统计的上下限。小于min和大于max的元素不会被统计。

aclnnHistcGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：待被统计元素在各个bins的数量的张量。Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8。支持undefined，undefined支持ND。shape的维度支持0-8维。
  • bins(int64_t, 计算输入)：直方图bins的数量，Host侧的INT64类型，取值范围需大于0。
  • min(aclScalar*, 计算输入)：直方图的统计下限（包括）。Host侧的aclScalar，数据类型需要是可转换成FLOAT的类型，取值范围不能大于max的值。
  • max(aclScalar*, 计算输入)：直方图的统计上限（包括）。Host侧的aclScalar，数据类型需要是可转换成FLOAT的类型，取值范围不能小于min的值。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：直方图统计结果。Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8，且数据类型需要与self满足undefined。支持undefined，undefined支持ND，shape只支持1维tensor，且元素个数等于bins。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnHistc

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnHistcGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。