aclnnDropoutBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnDropoutBackwardGetWorkspaceSiz”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDropoutBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnDropoutBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* mask, double scale, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnDropoutBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：训练过程中，根据mask中对应bit位的值，将输入中的元素置零，并按照scale放大或者置零。若mask对应比特位为1，则gradOutput相应的元素放大。若mask中比特位为0，则gradOutput相应的元素置零。特别的，若scale为0，则将所有元素置为0；若scale为1，则不改变gradOutput的元素。建议与aclnnDropoutGenMask或者aclnnDropoutGenMaskV2组合使用。

aclnnDropoutBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*, 计算输入)：输入gradOutput，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，支持undefined, undefined支持ND 。
  • mask(aclTensor*, 计算输入)：bit类型并使用UINT8类型存储的mask数据，Device侧的aclTensor，不支持空tensor场景。数据类型支持UINT8，shape需要为(align(gradOutput的元素个数,128)/8)，表示比特数需要与128对齐，其中，align表示将input的元素个数向上对齐为128的倍数，如align(1111, 128)的结果为1152。支持undefined。undefined支持ND。
  • scale(double, 计算输入)：输入scale，输出数据缩放比例。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：输出out，数据类型需要是gradOutput可转换的数据类型，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，shape需要与gradOutput一致，支持undefined。undefined支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnDropoutBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDropoutBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。