aclnnDivMods&aclnnInplaceDivMods

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

• aclnnDivMods和aclnnInplaceDivMods实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnDivMods：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceDivMods：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnDivModsGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceDivModsGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDivMods”或者“aclnnInplaceDivMods”接口执行计算。
  • aclnnStatus aclnnDivModsGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *other, int mode, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnDivMods(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceDivModsGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclScalar *other, int mode, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceDivMods(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：完成除法计算
• 计算公式：

$$out_i = \frac{input_i}{other}$$

aclnnDivModsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor*, 计算输入)： 公式中的输入self，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。支持undefined，undefined支持ND。
  • other(const aclScalar*, 计算输入)： 公式中的输入other，Device侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。支持undefined，undefined支持ND。
  • mode(int, 计算输入)： 公式中的输入mode，Host侧的整型值，数据类型支持int整型，枚举值如下：[object Object]0-对应None：默认不执行舍入。[object Object]1-对应trunc：将除法的小数部分舍入为零。[object Object]2-对应floor：向下舍入除法的结果。
  • out(aclTensor*, 计算输出)： 公式中的out，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型需要是self与other推导之后可转换的数据类型，shape需要是self的shape相等。支持undefined，undefined支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)： 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)： 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

clnnDivMods

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)： 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)： 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDivModsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)： op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)： 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceDivModsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor*, 计算输入)： 公式中的输入selfRef，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。数据类型需要是selfRef与other推导之后可转换的数据类型（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。
  • other(const aclScalar*, 计算输入)： 公式中的输入other，Device侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型与selfRef的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。
  • mode(int, 计算输入)： 公式中的输入mode，Host侧的整型值，数据类型支持int整型，枚举值如下：[object Object]0-对应None：默认不执行舍入。[object Object]1-对应trunc：将除法的小数部分舍入为零。[object Object]2-对应floor：向下舍入除法的结果。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)： 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)： 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceDivMods

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)： 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)： 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceDivModsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)： op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)： 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。