aclnnCumsumV2

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnCumsumV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnCumsumV2”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnCumsumV2GetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, bool exclusive, bool reverse, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnCumsumV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：对输入张量self的元素，按照指定维度dim依次进行累加，并将结果保存到输出张量out中

计算公式：$x_{i}$是输入张量self中，从维度dim视角来看的某个元素（其它维度下标不变，只dim维度下标依次递增），$y_{i}$是输出张量out中对应位置的元素，则

$$y_{i} = x_{1} + x_{2} + x_{3} + ...... + x_{i}$$

aclnnCumsumV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor*，计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），支持undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。

  • dim(int64_t，入参)：host侧的整数，数据类型支持INT64。

  • exclusive(bool，入参)：定义是否包含顶部元素的和。如果设置为true，将返回不包含顶部元素的独占总和，即如果设置为true，则第j个输出元素将是前(j-1)个元素的和。否则，它就是前j个元素的和。

  • reverse(bool，入参)：定义是否反向求和。如果设置为true，将执行反向求和。

  • out(aclTensor*，计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），shape及dtype需要与self一致，支持undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnCumsumV2

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnCumsumV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。