aclnnBincount

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBincountGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnBincount”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnBincountGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* weights, int64_t minlength,aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnBincount(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算非负整数数组中每个数的频率。minlength为输出tensor的最小size；当weights为空指针时，self中的self[i]每出现一次，则其频率加1，当weights不为空时，self[i]每出现一次，其频率加weigths[i]，最后存放到out的self[i]+1位置上；因此out大小为(self的最大值+1)与minlength中的最大值。

• 计算公式：

  如果n是self在位置i上的值，如果指定了weights，则

  $$out[self_i] = out[self_i] + weights_i$$

  否则：

  $$out[self_i] = out[self_i] + 1$$

aclnnBincountGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *)： Device侧的aclTensor，数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8，且必须是非负整数，undefined支持1维ND，支持undefined。
  • weights： Device侧的aclTensor，self每个值的权重，可为空指针。 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、FLOAT64、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL，undefined支持1维ND，且shape必须与self一致，支持undefined。
  • minlength： host侧的int型，指定输出tensor最小长度。如果计算出来的size的最大值小于minlength，则输出长度为minlength，否则为size。
  • out(aclTensor *)： Device侧的aclTensor，数据类型支持INT32、INT64、FLOAT、DOUBLE，支持undefined，且size必须为self的最大值，undefined支持1维ND.
  • workspaceSize(uint64_t *)： 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **)： 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnBincount

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)： 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)： 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBincountGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)： op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。