aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *target, const aclTensor *weightOptional, const aclTensor *posWeightOptional, int64_t reduction, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能： 将输入self执行logits计算，将得到的值与标签值target一起进行BECLoss的反向传播计算。

aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(const aclTensor *, 计算输入): 网络反向传播前一步的梯度值，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持，且数据类型需要与其它参数一起转换到promotion类型，shape可以broadcast到self的shape。支持undefined，undefined支持ND。
  • self(const aclTensor *, 计算输入): 网络正向前一层的计算结果，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持，且数据类型需要与其它参数一起转换到promotion类型，支持undefined，undefined支持ND。
  • target(const aclTensor *, 计算输入): 样本的标签值，取值范围为0~1，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持，且数据类型需要与其它参数一起转换到promotion类型，shape需要与self的shape一致。支持undefined，undefined支持ND。
  • weightOptional(const aclTensor *, 计算输入): 二分交叉熵权重，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持，且数据类型需要与其它参数一起转换到promotion类型，shape可以broadcast到self的shape。支持undefined，undefined支持ND当weightOptional为空时，需要以self的shape创建一个全1的Tensor。
  • posWeightOptional(const aclTensor *, 计算输入): 正类的权重，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持，且数据类型需要与其它参数一起转换到promotion类型，shape可以broadcast到self的shape。支持undefined，undefined支持ND当weightOptional为空时，需要以self的shape创建一个全1的Tensor。
  • reduction(int64_t, 计算输入): 表示对二元交叉熵反向求梯度计算结果做的reduce操作，Host侧的整型值，数据类型支持INT64，仅支持0,1,2三个值，0表示不做任何操作；1表示对结果取平均值；2表示对结果求和。
  • out(aclTensor*, 计算输出): 存储梯度计算结果，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持，数据类型需要与target相同。shape与self相同。支持undefined，undefined支持ND，且undefined需要与self一致。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。