aclnnAdaptiveAvgPool3d

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnAdaptiveAvgPool3dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAdaptiveAvgPool3d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnAdaptiveAvgPool3dGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* outputSize, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnAdaptiveAvgPool3d(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：在指定三维输出shape信息（outputSize）的情况下，完成张量self的3D自适应平均池化计算。

自适应平均池化结果out的shape推导： 假设self为五维数据，对应的shape信息为$(N_{in},C_{in},D_{in},H_{in},W_{in})$；outputSize对应的值为$(D_{out},H_{out},W_{out})$；则相应自适应平均池化结果out的shape为$(N_{in},C_{in},D_{out},H_{out},W_{out})$。

aclnnAdaptiveAvgPool3dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：表示待计算的目标张量，Device侧的aclTensor。数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。支持undefined，shape支持4-5维。undefined支持NCDHW、ND。
  • outputSize(aclIntArray*, 计算输入)：指定输出在DHW维度上的shape大小，Device侧的aclIntArray。数据类型支持INT32和INT64，数组长度恒为3。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32，且与self的数据类型一致；out的shape需要与self的shape和outputSize推导出的shape结果一致。支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持NCDHW、ND，与self一致。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnAdaptiveAvgPool3d

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAdaptiveAvgPool3dGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

• 无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。