task_time（任务调度信息）

任务调度信息数据timeline信息在msprof_*.json文件的Ascend Hardware层级展示，summary信息在task_time_*.csv文件汇总，用于识别AI任务运行时的调度耗时。

msprof_*.json文件中的任务调度信息数据在Ascend Hardware中的各个Stream呈现，通过记录AI任务运行时，各个Task在不同加速器下的执行耗时，可以直观判断任务调度耗时长短。

msprof_*.json文件中的任务调度信息数据示例如下：

图1 Ascend Hardware

关键字段说明如下。

表1 字段说明
字段名	字段含义
Title	选择某个组件的接口名称。
Start	显示界面中时间轴上的时刻点，chrome trace自动对齐，单位ms。
Wall Duration	表示当前接口调用耗时，单位ms。
AI CPU	Task Time(us)：Task任务耗时，单位us。
ALL REDUCE	Reduce Duration(us)：集合通信时间，单位us。
Model Id	模型ID。
Task Type	执行该Task的加速器类型，包含AI_CORE、AI_VECTOR_CORE、AI_CPU等。
Stream Id	该Task所处的Stream ID。在Ascend Hardware下的Stream Id为该任务的完整逻辑流ID，而在右侧Timeline内的各个接口的Stream Id属性则为该接口的物理流ID（Physic Stream Id）。
Task Id	对应的Task ID。
Subtask Id	对应的Subtask ID。
Aicore Time(ms)	当所有的Block被同时调度，且每个Block的执行时长相等时，该Task在AI Core上的理论执行时间，单位ms。通常情况下，不同的Block开始调度时间略有差距，故该字段值略小于Task在AI Core上的实际执行时间。手动调频、功耗超出默认功耗值时动态调频以及Atlas 300V/Atlas 300I Pro情况下该数据不准确，不建议参考。
Total Cycle	该Task在AI Core上执行的cycle总数，由所有的Block的执行cycle数累加而成。
Receive Time	Device收到内存拷贝Task的信息接收时间。仅MemcopyAsync接口展示。
Start Time	内存拷贝Task开始拷贝的时间。仅MemcopyAsync接口展示。
End Time	内存拷贝Task结束拷贝的时间。仅MemcopyAsync接口展示。

task_time_*.csv文件内容格式示例如下：

可以通过查看Task的耗时占比、平均执行时间、最短耗时、最长耗时、等待时间、执行时间等，判断Task耗时长的具体原因。

表2 字段说明
字段名	字段含义
Device_id	设备ID。
Time(%)	总耗时占比。
Time(us)	总耗时，单位us。
Count	对应的Task被执行的次数。
Avg/Min/Max	平均执行时间、最短耗时、最长耗时，单位us。
Waiting	对应Task总计waiting时间，单位us。
Running	对应Task总计running时间。表示Task的实际运行时间，单位us，过长的Task运行时间可能意味着算子实现存在问题。
Pending	对应Task总计pending时间，单位us。
Type	对应Task 的类型。
API	对应的API名称。
Task ID	Task任务的ID。
OP Name	对应的算子名称。
Stream ID	该Task所处的Stream ID。

task_time_*.csv文件内容格式示例如下：

可以通过查看Task的Top耗时对应的算子，根据该算子的具体实现来判断算子是否存在问题。

表3 字段说明
字段名	字段含义
Device_id	设备ID。
kernel_name	kernel的名称。显示为N/A表示为非计算类算子。
kernel_type	kernel的类型，包含：KERNEL_AICORE、KERNEL_AICPU等。
stream_id	该Task所处的Stream ID。
task_id	Task任务的ID。
task_time(us)	Task耗时，包含调度到加速器的时间、加速器上的执行时间以及结束响应时间，单位us。
task_start(us)	Task开始时间，单位us。
task_stop(us)	Task结束时间，单位us。

父主题： 性能数据文件参考