Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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Reshape

输入

x:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float16,float32,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,int64,uint64
- 参数解释: 输入Tensor
- 规格限制: 无
shape:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int32,int64
- 参数解释: 指示输出的维度大小，0表示跟bottom 一致，-1 表示该维度由输入的blob 及输出的其他维度决定
- 规格限制: 无

属性

axis:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 默认为0，表示shape 中第一数值与输出的第几个起始维度对应
- 规格限制: [-rank(x), rank(x))

num_axes:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 计算输出Shape的维度数:
  - 当num_axes ==-1，输出Tensor的shape.size() = shape.size() + axis
  - 当num_axes<>-1时，输出Tensor的shape.size() = shape.size() + tensor.size() - num_axes
- 规格限制: 支持[-1,rank(x))范围内可配，默认值-1 表示对axis起始的所有轴进行变换

输出

y:

是否必填: 必填
数据类型: float16,float32,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,int64,uint64
参数解释: 维度变换后的输出Tensor
规格限制: 无

父主题： 支持Caffe算子清单