aclnnStd

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnStdGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnStd”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnStdGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *dim, const int64_t correction, bool keepdim, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnStd(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算样本标准差。
• 计算公式： 假设 dim 为 $i$，则对该维度进行计算。$N$为该维度的 shape。取 $self_{i}$，求出该维度上的平均值 $\bar{x_{i}}$。$$out = \sqrt{\frac{1}{N - \delta N}\sum_{j=0}^{N-1}(self_{ij}-\bar{x_{i}})^2}$$ 当 keepdim = true时，reduce 后保留该维度，且输出 shape 中该维度值为 1；当 keepdim = false时，不保留。

aclnnStdGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）: 计算公式中的self，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持，支持ND。
  • dim（aclIntArray，计算输入）: 参与计算的维度，取值范围为[-self.dim(), self.dim()-1]，Host侧的aclIntArray，计算公式中的dim值，支持的数据类型为INT32、INT64。
  • correction（int64_t，计算输入）: 修正值，Host侧的整型，计算公式中的$\delta N$值。
  • keepdim（bool，计算输入）: 是否在输出张量中保留输入张量的维度，Host侧的布尔型，计算公式中的keepdim值。
  • out（aclTensor*，计算输出）: Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持，支持ND。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）: 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）: 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnStd

• 参数说明：
  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnStdGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。
• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。