aclnnResize

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为两段式接口，必须先调用“aclnnResizeGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnResize”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnResizeGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclFloatArray *scales, const char *mode, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);
• aclnnStatus aclnnResize(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream);

功能描述

• 算子功能：根据scales调整输入张量的大小

• 计算公式：

  $$output\_dimension = floor(input\_dimension * scales)$$

aclnnResizeGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*, 计算输入）：输入的张量，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT，支持非连续的Tensor，数据格式支持NCHW，bilinear模式输入数据范围是[0,255]。
  • scales（aclFloatArray*, 计算输入）：指定self张量调整的倍数，数据类型为float，长度和self维度相同。当前仅支持调整self后两维，scales前两个元素需保持为1。
  • mode（char*, 计算输入）：插值模式，只支持nearest或bilinear。
  • out（aclTensor*, 计算输出）：输出张量，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT，shape符合output_dimension = floor(input_dimension * scales)
  • workspaceSize（uint64_t*, 计算输出）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 计算输出）:返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnResize

• 参数说明：

  • workspace（void*, 计算输入）: 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 计算输入）: 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnResizeGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 计算输入）: op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 计算输入）: 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。