aclnnInplaceScatterUpdate

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型：

每个算子分为，必须先调用“aclnnInplaceScatterUpdateGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnInplaceScatterUpdate”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnInplaceScatterUpdateGetWorkspaceSize(aclTensor *data, const aclTensor *indices, const aclTensor *updates, int64_t axis, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnInplaceScatterUpdate(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能: 将tensor updates中的值按指定的轴axis和索引indices逐个更新tensor data中的值。该算子为自定义算子语义,无对应的tensorflow或pytorch接口。

• 示例： 该算子有3个输入和一个属性：data, update, indices和axis,其中data是待更新的tensor,update是存储更新数据的tensor,indices表示更新位置， axis是指定的更新维度。当indices为1维，存在以下两种场景：

  场景一： indices为1维，axis指定更新的维度shape为1, indices指定的是每个batch维度（最高维）在axis维度的偏移。

  [object Object]
  [object Object]

  场景二： indices为1维，axis指定更新的维度shape大于1, indices指定的是每个batch维度（最高维）在axis维度的偏移。

  [object Object]
  [object Object]

aclnnInplaceScatterUpdateGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • data(aclTensor*, 计算输入|计算输出)：数据类型支持INT8、FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）类型。data只支持2-8维，且维度大小需要与updates一致。支持非连续的tensor。数据格式支持ND。不支持空Tensor。
  • indices(aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持INT32, INT64。目前仅支持一维跟二维。支持非连续的tensor。数据格式支持ND。不支持空Tensor。
  • updates(aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持INT8、FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）类型。updates的维度大小需要与data一致。支持非连续的tensor。数据格式支持ND。不支持空Tensor。
  • axis(int64_t, 计算输入)：用来scatter的维度，数据类型为INT64。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnInplaceScatterUpdate

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t*，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceScatterUpdateGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：AscendCL stream流。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

1. 支持float16, float32, int8, bfloat16。
2. data与updates的秩一致。
3. indices的数据类型为int32或int64。
4. 支持ND格式。
5. 不支持索引越界，索引越界不校验。

调用示例

仅供参考，具体编译和执行过程请参考。