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aclnnHardswishBackward

支持的产品型号

  • Atlas 训练系列产品。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnHardswishBackward”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnHardswishBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:激活函数hardswish的反向

  • 计算公式:

    outi=gradOutputi×gradSelfiout_{i} = gradOutput_{i} \times gradSelf_{i}

    其中 gradSelf 的计算公式为

    gradSelfi={0,selfi<3,selfi/3+0.5,3selfi3,1,selfi>3gradSelf_{i} = \begin{cases} 0, & self_{i} \lt -3, \\ self_{i} / 3 + 0.5, & -3 \le self_{i} \le 3, \\ 1, & self_{i} \gt 3 \end{cases}

aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • gradOutput(const aclTensor*, 计算输入): 公式中的输入gradOutput, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持支持ND。
    • self(const aclTensor *, 计算输入): 公式中的输入self, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持, 支持ND。
    • out(aclTensor *, 计算输出): 公式中的out, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持支持ND。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见

[object Object]

aclnnHardswishBackward

  • 参数说明:

    • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见

约束与限制

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]