aclnnHardShrinkBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardshrinkBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclScalar *lambd, aclTensor *gradInput, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnHardshrinkBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：hardshrink函数的反向接口，计算反向传播的梯度gradInput。
• 计算公式：$$HardshrinkBackward(x,grad)= \begin{cases} grad,　if　x > \lambda　or　x < -\lambda \\ 0,　otherwise \end{cases}$$

aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(const aclTensor *,计算输入): 公式中的$grad$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。shape与self满足broadcast条件，支持，支持空tensor传入，支持ND。
  • self(const aclTensor *，计算输入): 公式中的$x$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。shape与gradOutput满足broadcast条件，支持，支持空tensor传入，支持ND，且数据类型、shape需要与grad_output, grad_input一致。
  • lambd(const aclScalar *，计算输入)： 公式中的$\lambda$，数据类型支持FLOAT。当$\lambda$小于0时，按0计算。
  • gradInput(aclTensor *，计算输出): 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。且shape需要与self和gradOutput的broadcast结果一致，支持，支持空tensor传入，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnHardshrinkBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。